앱 개발 2탄 // 물타기 계산기 - 주식, 코인 평단가 계산
- 두번째 앱 -
물타기 계산기 - 주식, 코인 평단가 계산
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우리가 물을 타는 이유는 초심플하다.
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단지,
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단지,
물을 타기 위해서.......
물을 타기 위해서.......
물을 타기 위해서.......
모두 물타서 평단가를 낮춰 보시길 바래요 ;)
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[python] 8. 파이썬 필요한 데이터만 사용하기
01. 전체 데이터에서 사용할 데이터가 적은 경우 new_columns = ['A1', 'A2', 'A3'] data1 = data[new_columns].copy() # new_columns라는 이름의 리스트를 생성 # data 데이터에서 new_columns 컬럼만을 추출 후 사본으로 복사한 뒤 data1라는 변수에 할당 (복사해서 사용하는게 중요) 02. 전체 데이터에서 삭제할 컬럼이 적은 경우 data.drop(columns=['Name'], inplace= True ) # data 데이터에서 Name 컬럼 삭제 (nplace=True 사용시 데이터가 바로 바뀜) unnessery_columns = ['A1', 'A2', 'A3'] data1 = data.drop(unnessery_columns, axis = 1).copy() # unnessery_columns라는 이름의 리스트를 생성 # drop 함수를 활용하여 unnessery_columns에 명시한 컬럼들을 전부 버린 후 사본으로 복사한 뒤 data1라는 변수에 할당 (옵션 axis = 0 row 버림 / axis = 1 column 버림) 03. 데이터 컬럼명 변경 rename_columns = ['A_1', 'A_2', 'A_3'] data1.columns = rename_columns # new_columns라는 이름의 리스트에 컬럼명을 수정 # data1 변수에 들어간 데이터의 컬럼명을 위에 명시한대로 변경됨 04. 데이터 컬럼 순서 변경 oredered_columns = ['A_3', 'A_2', 'A_1'] data1 = data1[oredered_columns] # oreder_columns라는 이름의 변수에 컬럼명 리스트를 사용 # data1 데이터에서 위 컬럼 순서대로 다시 컬럼을 검색 ...
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