[python] 6. 파이썬 데이터 간단히 확인하기

 01. 데이터 간단히 확인

data.shape  # 행과 열의 갯수 확인
data.head()  # 데이터의 상위 5개의 행을 보여줌
data["Name"].head()  # 선택한 컬럼의 상위 5개의 행을 보여줌
data[["Name", "Age"]].head()  # 선택한 컬럼들의 상위 5개의 행을 보여줌
data.tail(1)  # 데이터의 하위 1개를 보여줌 (() 안에 숫자만큼 보여줌)
data.info  # 전체 데이터를 그대로 나열
data.info()  # 전체 데이터 내용을 컬럼별로 보여줌 (데이터 갯수, 데이터 타입 등)
data.dtypes  # 데이터 타입 확인 (int:정수형/float:실수형/str:문자형=object)
data.index  # 인덱스값 확인
data.columns  # 컬럼값 확인
data.values  # 각 행을 기준으로 나열


02. 데이터 상세 확인

data["지역"].unique()  # 지역 컬럼 데이터의 종류 확인
data["지역"].nunique()  # 지역 컬럼 데이터 종류의 총 갯수 확인
data["지역"].value_counts()  # 지역 컬럼 데이터의 종류별로 갯수 확인
data["지역"].value_counts(normalize=True)  # 지역 컬럼 데이터의 종류별 비율 확인


02. 데이터 수치 확인

data.count()  # 각 컬럼의 데이터 NaN이 아닌 값의 갯수
data.isnull().sum()  # 각 컬럼의 데이터의 NaN 값의 갯수의 합
data.max()  # 각 컬럼의 최대값
data.min()  # 각 컬럼의 최소값
data.mean()  # 각 컬럼의 평균값
data.sum()  # 각 컬럼의 데이터 합
data.sum(axis=0)  # 각 컬럼의 데이터 합
data.sum(axis=1)  # 각 행의 데이터 합
data.median()  # 각 행의 중간값
data.std()  # 각 컬럼의 표준편차 계산
data.var()  # 각 컬럼의 분산을 계산
data.cumsum()  # 지역 컬럼을 각 행을 차례대로 누적합 (0 부터 계산)
data.cumprod()  # 지역 컬럼의 각 행을 차례대로 누적곱 (1부터 계산)
data.quantile()  # 각 컬럼의 특정 사분위수애 해당하는 값
data.isnull().sum()  # 여러개를 겹쳐서 연산할 수 있다.


03. 데이터 상세 수치 확인

data["몸무게"].describe()  # count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max 값이 한번에 보임
data["몸무게"].sum()  # 몸무게 컬럼의 합